2025年6月6日上午，暨南大学唐曲副教授在北京大学国家发展研究院（承泽园）132教室作了题为“公共交通中的拥挤” 的讲座。

主讲人：唐曲副教授

       公共交通是现代化城市的重要交通方式，在提供移动便利的同时，减少了道路拥堵和污染。但是目前对公共交通拥挤所带来的负面效应却知之甚少，尤其是缺乏对乘客愿意为避免公共交通拥挤而付费的可信估计。了解乘客对避免拥挤的支付意愿，对公共交通承载量和发车频率的选择、票价制定和缓解交通拥堵政策的制定具有重要意义。估计拥挤的负效用面临数据限制和内生性挑战。唐曲副教授利用北京地铁的非高峰时段价格折扣政策和拥挤的外生变化，构建离散选择模型揭示了避免拥挤的支付意愿。

       唐曲副教授首先构建了需求模型，往返于两个站点的乘客会根据价格、预期的拥挤程度以及与理想出行时间的偏差来选择最佳出发时间。其次，结合北京地铁刷卡数据，团队设计了一种新的方法来估算实时的拥挤程度，包括假设最优路线、估算时间和分配地点。接着，唐曲副教授使用OLS模型估计避免拥挤的支付意愿。研究背景为2015年末北京地铁非高峰时段价格折扣政策，即对7点前刷卡进入地铁一号线和昌平线16个站点的乘客票价实行7折优惠，该折扣导致价格随时间产生外生变化。拥挤程度与未观测到的需求冲击相关，为了解决内生性，她使用在不同站点出发和到达但共享同段行程的乘客人数作为工具变量。结果表明，每分钟每平方米车厢减少一人，每名乘客愿意支付的边际意愿支付为2 分人民币，即对于一个 40 分钟的地铁行程，约为1 元人民币。

讲座现场

       讲座过程中，与会师生就拥挤的度量、产生反应的人群、地面交通的变化、结论外推性与唐曲副教授进行了深入的交流与研讨。讲座在一片轻松愉快的氛围中结束。