2025年10月17日上午，香港科技大学（广州）助理教授任前平在北京大学经济学院302会议室作了题为“谁从地表水面源污染治理项目中受益？”的讲座，此次讲座由北京大学经济学院助理教授庄晨主持。

主讲人：任前平助理教授

主持人：庄晨助理教授

       污染暴露与社会经济因素之间的关联已在文献中得到广泛讨论，但现有研究主要集中于空气污染和不适宜土地利用领域。相关机制可归纳为三类：污染企业的选址动机（基于成本或歧视）、不同群体在居住选择上的差异（受支付能力与信息不对称驱动），以及公共政策执行中的系统性偏差。然而，当前环境正义研究多聚焦于分配正义以及空气污染和不适宜土地利用，对程序正义以及水污染问题的关注不足。

       任前平团队的研究背景是1987年《清洁水法》的修正，其第319条款确立了对非点源（Non-point Source）水污染的针对性专项资金支持。而非点源水污染作为美国最主要的水污染来源，对其进行有效治理十分紧迫。该研究首次在全美范围内系统评估了《清洁水法》中第319条款资金的分配情况，探讨了其中存在的分配正义与程序正义问题，并从地方公共财政切入，提出了程序正义的一个新的视角。研究采用美国环境保护署（EPA）的拨款报告与资助跟踪系统（GRTS）数据，从而获取了各州在子流域层面（Subwatershed，基于12位HUC编码）获批的319条款资助项目及项目详细信息，并构建了核心被解释变量。在社会经济数据方面，研究将全美约1000万个人口普查区组（Census Block）通过空间匹配关联至全美约10万个子流域，并采用人口加权方式构建子流域层面变量。最终形成了一个子流域-年层面从1990年到2020年的面板数据，样本量达255万。

       研究发现，首先在社会经济条件更优越的子流域——即有色人种比例较低、人均收入较高、房屋价值中位数较高的地区——显著的更有可能获得污染治理专项资金。其次，为检验这种差异是否出于效率考量（即在环境效益更高的地区优先投入），研究进一步匹配了全美水污染监测数据进行分析。结果显示，社会经济优势流域既非污染更严重的区域，其地理位置也不更靠上游，因而无法从治理收益更高和以对下游的正向溢出为由解释其更多获得资助的现象。这表明，资金分配差异并非由公平-效率的取舍所驱动。在此基础上，研究进一步通过空间匹配将地方政府财政数据纳入面板，检验以财政收入衡量的地方政府能力是否能够解释其在需高额配套资金的竞争性拨款中的优势。结果显示，地方政府的财政能力在一定程度上确实能够解释其在面源污染治理专项资金获取上的差异。研究由此进一步强调了当前竞争性的资金申请流程可能带来的环境层面非正义结果。

讲座现场

       讲座过程中，与会师生就治理资金的申请与匹配、地方政府能力的衡量、研究识别设计与任前平助力教授进行了深入的交流与研讨。讲座在一片轻松愉快的氛围中结束。整场讲座研究主题新颖，内容充实，逻辑严密，提供了理解环境程序正义的新视角与扎实证据，引发了听众对治理过程中环境正义的深入思考。